Om Moss Trafikk
Hva er dette?
Moss Trafikk gir deg et smart anslag på trafikken i Moss-korridoren akkurat nå. Fra E6 ved Patterød i øst til Kanalbrua og Jeløya i vest. Laget for pendlere som lurer på: er det smart å kjøre nå, eller lønner det seg å vente?
Hvem står bak?
Moss Trafikk er et samarbeidsprosjekt mellom Synaro og Krescado.
Bak prosjektet står Jørgen Simensen i Synaro og Kenneth Madsø i Krescado. Vi er to tidligere kollegaer med felles interesse for teknologi, data og produktutvikling, og begge har en nær relasjon til Moss og Jeløya. Jørgen er oppvokst på Jeløya, har familie der og bor i dag på Ekholt. Kenneth bor på Verket og har venner og turområder på øya.
Vi pendler begge til Oslo og kjenner godt på spørsmålet mange i Moss stiller seg: Er det smart å kjøre nå, eller lønner det seg å vente litt? Slik startet prosjektet.
Moss Trafikk er bygget med åpne data, åpne API-er og prediksjonsmodeller for å gi et smart anslag på trafikken akkurat nå og de neste timene. Prosjektet publiseres som open source, slik at andre også kan lære av det eller bygge videre på ideen.
Hvordan fungerer det?
Trafikkdata fra Statens vegvesen er ofte 2-4 timer forsinket. Derfor er Moss Trafikk bygget som et anslagsprodukt, ikke et sanntidsprodukt. Når ferske målinger finnes, bruker vi dem. Når de er forsinket, viser vi et estimat basert på hvordan trafikken vanligvis er på dette tidspunktet.
Estimatene bygger på historiske målinger fra samme ukedag og time, justert for sesong og høytider. Modellen er trent på omtrent 89 000 timer med trafikkdata over 2 år.
Anslaget bygger på historiske mønstre og tilgjengelige målinger. Når ferske målinger finnes, brukes de. Når datagrunnlaget er svakere, er modellen mer forsiktig.
Usikkerheten i anslaget vises som et konfidensanslag. Ved høy usikkerhet (gammel data, uvanlig trafikkmønster) gir vi mildere anbefalinger.
Moss Trafikk bygger hovedsakelig på telledata fra Statens vegvesen. Det betyr at vi estimerer trafikkbelastning og sannsynlig framkommelighet, ikke direkte hastighet eller reisetid.
Framkommelighet
Fargene viser hvor lett det sannsynligvis er å komme fram, ikke bare hvor mye trafikk det er. Framkommelighetsfargene bygger på flere signaler, blant annet trafikkmengde, avvik fra normalen og stasjonens kjente sårbarhet.
| Farge | Målt | Estimert |
|---|---|---|
| Grønn | Går fint | Ser rolig ut |
| Gul | Travelt | Ser travelt ut |
| Rød | Kø sannsynlig | Kø sannsynlig |
Rødt er konservativt: for målte data kreves minst 2 av 3 signaler, for estimater alle 3. Tvil mellom grønn og gul heller mot grønn. Kveldstrafikk overvarsles ikke.
Ferge
Vi viser neste fergeavganger fra Moss ferjekai (Moss-Horten) som kontekstsignal. Fergeavgangene kan påvirke trafikken rundt sentrum og Rv19. Fergetidene hentes i sanntid fra Entur.
Datakilder
Moss Trafikk bygger på 10 sentrale tellepunkter gjennom korridoren fra E6 og Mosseporten til Kanalbrua og Jeløya:
- E6 Nye Moss Nord - E6 nord mot Våler
- Storebaug - E6 sør
- Patterød sør - E6 ved Mosseporten
- Patterød vest - Mosseporten
- Mosseelva - RV19/E6-kryss
- Vogts gate - RV19 midt
- Rådhusbrua - RV19 midt
- Østre Kanalgate - Nær fergekaia
- Kanalbrua - Hovedflaskehals
- Fjordveien - Alternativ rute
For å gjøre anslagene bedre bruker modellen også ekstra signalstasjoner utenfor disse 10 punktene. De vises ikke i grensesnittet, men hjelper oss å fange trafikk som er på vei inn mot Moss fra blant annet E6, Horten-siden og Larkollen.
Trafikkdata: Statens vegvesen Trafikkdata API. Fergeinfo: Entur Journey Planner API.
Begrensninger
Moss Trafikk er et anslagsverktøy, ikke en fasit. Estimatene treffer vanligvis godt på vanlige hverdager, men er mindre presise på helligdager og i skoleferier. Uventede hendelser som ulykker, veiarbeid eller spesielle arrangementer fanges ikke opp.
Åpent prosjekt
Moss Trafikk er åpen kildekode. All kode er tilgjengelig på GitHub, og trafikkdataene vi bruker er åpne data fra Statens vegvesen (NLOD) og Entur (NLOD).
Har du tilbakemeldinger eller ideer? Opprett gjerne et issue på GitHub.
Data: Statens vegvesen (NLOD) og Entur (NLOD). Kildekode på GitHub (MIT).